Melhore o conhecimento sobre o projeto alterando a sua abordagem de análise de dados

Nas empresas de hoje, os dados estão por toda parte. As empresas estão digitalizando rapidamente e tentando ser mais eficientes usando novas ferramentas e tecnologias. Na indústria de controlo de projetos, isso não é diferente. As ferramentas de planeamento não só geram grandes quantidades de dados, mas também oferecem uma forma de capturar e gerir os dados do seu projeto (automaticamente) usando a sua API.

As empresas veem os dados como o novo ouro. Muitas vezes reconhecem que, ao capturar dados, conseguem obter informações valiosas sobre o passado, o presente ou até mesmo o futuro. No entanto, frequentemente existe uma falta de dados adequados na indústria da construção. Uma empresa deve começar a recolher dados úteis hoje para começar a usá-los amanhã.

Além disso, uma abordagem estruturada de análise de dados é essencial para ir além de "apenas recolher dados". É crucial obter dados que sejam, por um lado, o mais corretos possível e, por outro lado, os dados apropriados que possam fornecer uma resposta aos desafios do seu negócio. A análise de dados é o processo de examinar conjuntos de dados para encontrar tendências e tirar conclusões sobre as informações que esses dados contêm. Se deseja aumentar o valor dos nossos projetos e resolver mais problemas de negócios aplicando técnicas de controlo de projetos, é boa prática repensar a forma como lida com os dados do projeto.

Análise de Dados em Controlo de Projetos

Durante anos, a ferramenta de planeamento foi frequentemente utilizada como uma tecnologia independente, onde os dados eram introduzidos manualmente e visualizados localmente na sua própria interface de usuário. Hoje em dia, isso já não é o caso. Algumas integrações frequentemente vistas fazem uma grande diferença:

1. Se estiver a utilizar software de planeamento como o OPC, pode utilizar a "Application programming interface (API)" da Oracle para integrar o sistema "Enterprise resource planning (ERP)" ou o "Document Management System (DMS)" com a sua ferramenta de planeamento. Isso permite que o engenheiro de controlo de projetos obtenha automaticamente novas informações na ferramenta de planeamento, atualize as informações e elimine o que já não é necessário. Além disso, é também possível enviar informações (novas) da ferramenta de planeamento para a base de dados. Isso não apenas economiza tempo, mas também torna o processo automatizado menos propenso a erros durante a cópia.
2. Além disso, em muitos casos, pode ser útil ligar a sua ferramenta de planeamento diretamente à sua ferramenta de visualização (por exemplo, PowerBI) com Query. Ao integrar estas duas ferramentas, os seus dashboards estão sempre atualizados e já não é necessário utilizar ficheiros Excel..

Fazer mais

Embora as integrações na secção anterior possam parecer uma configuração ideal que lida automaticamente com os problemas dos seus dados de projeto, ainda existe margem para melhorias. Dashboards em tempo real e informações atualizadas automaticamente na sua ferramenta de planeamento são boas práticas porque as informações atualizadas são mais corretas, economizam tempo e, portanto, economizam dinheiro. No entanto, a experiência da Proove na indústria ensinou-nos que algumas informações de planeamento ainda não estão facilmente disponíveis nesta configuração. Por exemplo, se quiser:

• Obter uma visão geral das datas de marcos evoluindo ao longo do tempo (análise de tendência dos marcos).
• Obter uma visão geral de como as datas de conclusão esperadas (Expected finish dates) de atividades ou tarefas estão a mudar ao longo do tempo.
• Acompanhar quando e por que as atividades estão atrasadas, ao mesmo tempo que regista quem é responsável.

A configuração anterior permite-nos criar dashboards com dados em tempo real, mas o acesso ao histórico do projeto desde o início até agora ainda não é facilmente obtido e é inflexível. No Oracle Primavera Cloud, por exemplo, existem alguns dashboards disponíveis que fornecem uma análise minimalista das tendências de marcos, mas esses dashboards pré-configurados muitas vezes não oferecem flexibilidade suficiente para fornecer todas as informações necessárias pela organização.

Uma solução frequentemente aplicada pelos técnicos de planeamento é exportar dados para o Excel e usar a opção de colar valores para guardar dados atualizados em intervalos de tempo. Essa abordagem manual torna os dados mais acessíveis, mas é intensiva em trabalho e, além disso, suscetível a erros. Muitas informações valiosas do projeto são perdidas no processo, e questões de gestão permanecem sem solução.

Uma abordagem mais desejável para gerir dados seria usar uma plataforma para armazenar periodicamente os dados por si mesmo. O projeto beneficia-se deste método de várias maneiras:

1. A integração entre a base de dados e a ferramenta de planeamento pode ser executada na Cloud, devidamente automatizado e programado. Isso tem várias vantagens:
   1. Pode especificar quando o seu código deve ser executado. A plataforma cuida do resto.
   2. Quando estiver a alterar o seu código, plataformas como a Azure permitem que execute a versão anterior até à redistribuição.
   3. Permite uma maior colaboração.
   4. É uma solução escalável e paga pelo que utiliza.
2. Numa base de dados SQL, os dados históricos do projeto podem ser guardados para atividades, tarefas, restrições, razões, etc., de forma estruturada. Adicionar um carimbo de data/hora a cada linha permite-lhe obter repetidamente informações de períodos de tempo e, portanto, eventualmente analisar diferenças entre esses pontos no tempo. Armazenar os dados por si mesmo torna-os facilmente acessíveis e flexíveis de usar.
3. As plataformas na Cloud são muito convenientes para ligar a ferramentas de visualização.

Soluções Personalizadas da Proove

Na Proove, percebemos que não existe uma solução única que se aplique a todos. Embora a abordagem da plataforma na Cloud ofereça múltiplos benefícios para projetos maiores e mais complexos, pode ser excessiva em projetos menores e mais simples.

A nossa especialização reside em encontrar a abordagem correta para cada projeto, que pode variar, por exemplo, com base em:

• Tamanho do projeto
• Indústria
• Orçamento
• Os desafios específicos do cliente e a necessidade de informações

Se tiver alguma dúvida, não hesite em entrar em contacto connosco. Estamos à disposição para ajudar.