16 fev. 2024
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Gestão de Projetos orientada por Dados
Os dados tornaram-se a fonte de sucesso para quase todas as empresas. Aqueles que conseguem aproveitá-los corretamente são aqueles que podem ganhar uma grande vantagem competitiva.
Gestão de Projetos orientada por Dados
Não é segredo que muitas das decisões que tomamos em nossa vida diária e profissional não são respaldadas por fatos ou dados. As decisões são muitas vezes influenciadas pela intuição, percepções subjetivas, opiniões de pessoas dominantes, nossas próprias experiências, entre outros.
Por exemplo, vemos muitas empresas onde as prioridades ainda são atribuídas aos projetos com base na voz mais alta. Embora não seja necessariamente errado ter decisões influenciadas por esses fatores, isso pode resultar em decisões subótimas.
A gestão de projetos orientada por dados promove decisões baseadas em dados sólidos e objetivos. Na Proove, acreditamos que a análise inteligente de dados desempenhará um papel fundamental no sucesso de projetos.
A nossa formação: Gestão prática de projectos
O método antigo
Os dados têm claramente uma importância fundamental na gestão de projetos orientada por dados. A disponibilidade de dados brutos geralmente não é um problema, uma vez que os projetos geram muitos dados, como quantidades de materiais, duração das atividades, estimativas de custos, eventos de risco e muito mais.
Mas como esses dados são processados? Bem, no método antigo, os projetos são geridos com base em ficheiros e documentos. Muitos deles. Um gestor de projetos ou engenheiro cria manualmente um novo ficheiro que é preenchido com dados estáticos juntamente com alguma descrição ou contexto. Dessa forma, os dados brutos tornam-se informações e são distribuídos para inúmeras partes interessadas.
A gestão de projetos baseada em ficheiros apresenta algumas desvantagens claras:
- Os documentos são sempre estáticos num momento específico, enquanto os dados subjacentes são dinâmicos.
- Adicionar dados aos documentos envolve ações manuais que estão sujeitas a erros. Dados corretos podem tornar-se incorretos devido a erros humanos.
- O número de documentos cresce rapidamente.
- Dados importantes do projeto estão incluídos em vários ficheiros e documentos. Isso é obviamente uma ineficiência por si só, mas o problema maior surge quando esses documentos interconectados precisam ser atualizados.
- Com o tempo, muitas versões do mesmo documento existem, e algumas pessoas podem consultar dados desatualizados para tomar decisões.
- Diferentes fontes de dados são armazenadas em diferentes ficheiros e documentos. Pense, por exemplo, numa estimativa de custo no Excel, num planeamento no MS Project e no registo de riscos numa base de dados desenvolvida internamente. Esses ficheiros não estão facilmente ligados, e podem surgir divisões funcionais.
É justo concluir que o método antigo de gestão de dados é propenso a erros, lento e leva a uma gestão de projetos ineficaz.
O melhor método
A declaração de problema acima não é nova. Quando comecei a minha carreira em controlo de projetos há mais de dez anos, essencialmente relatávamos os mesmos problemas. O que mudou, no entanto, é o avanço atual da tecnologia, que agora permite abordar esses problemas e possibilitar uma adequada gestão de projetos orientada por dados.
Os dados podem ser armazenados e processados em bases de dados de acesso aberto, seja na nuvem ou localmente. Não terá mais que se preocupar em procurar a última versão de um documento, uma vez que os dados que está a ver estão sempre atualizados. Existe uma única versão da verdade.
Além disso, os dados do projeto estão cada vez mais interconectados. Dados de tempo, dados de custo, dados de recursos, dados de risco etc: Todos têm impacto uns sobre os outros. As ferramentas de gestão de projetos de próxima geração (como o Oracle Primavera Cloud) já não são apenas motores de programação, mas integram muitas fontes de dados diferentes numa única base de dados. Uma boa alternativa é desenvolver interfaces entre várias bases de dados (legadas). O resultado é o mesmo: O modelo de dados torna-se interconectado e as interações entre tempo, custo, recursos e riscos podem ser analisadas.
Agora que temos o modelo de dados integrado correto, podemos desenvolver dashboards e criar relatórios com apenas um clique!
Os dados serão analisados e apresentados num formato de apoio à decisão. A intenção não é substituir o intelecto humano, mas sim acelerar o processo e permitir que os gestores de projetos orientados por dados se concentrem no que fazem de melhor: Tomar decisões com base em conhecimentos orientados por dados.
Alcançar esse nível de gestão de dados muitas vezes não é tão demorado e custoso como se poderia pensar. Já é possível obter relatórios poderosos sem grande esforço. Esta publicação mostra um exemplo.
Palavras finais
À medida que os projetos se tornam mais complexos e o mercado se torna mais competitivo, é essencial que as empresas se mantenham à frente da concorrência. Portanto, com o avanço da tecnologia, existem muitos meios disponíveis para apoiar melhores práticas de gestão de projetos, e é precisamente isso que pretendemos fazer na Proove.
Ser orientado por dados é, acima de tudo, uma mudança de mentalidade para os gestores de projetos. Isso envolve a disposição para relatar o verdadeiro desempenho do projeto a qualquer momento.
